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Data mining: Metodi e strategie (2009 edition.)

Part of the UNITEXT series
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Il libro nasce dall'esigenza di coniugare esperienze e capacita procedurali diverse provenienti da vari ambiti disciplinari, quali l'informatica e la statistica, al fine di ricercare ed individuare percorsi e relazioni legate alla conoscenza.

In un contesto di business, la conoscenza scoperta puo avere un valore strategico per le aziende perche consente di aumentare i profitti, riducendo i costi oppure aumentando le entrate con il conseguente aumento del ROI.

Il volume e rivolto sia a studenti universitari e ricercatori, che a professionisti e manager aziendali che vogliano approfondire gli aspetti algoritmici delle tecniche di Data mining: lo studio degli algoritmi e delle principali tecniche e essenziale per conoscere meglio come la tecnologia possa essere applicata ai diversi tipi di dati e quindi anche diverse problematiche di business.

Il testo pone volutamente l'attenzione sugli aspetti procedurali e di calcolo della metodologia, differenziandosi dagli altri testi in italiano che inquadrano puramente il contesto statistico.

Il materiale esposto puo essere utile a quanti vogliano completare la loro formazione scientifica in questa disciplina.

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Product Details
Springer
8847011639 / 9788847011632
eBook (Adobe Pdf)
29/08/2009
Italian
182 pages
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