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Big Data mit Hadoop und Hive: Untersuchung der Migration einer MySQL-basierten Monitoring & Data Warehouse Losung nach Hadoop

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Die escape GmbH betreibt ein MySQL basiertes Dataware-House in das Daten aus verschiedenen Webprasenzen flieen, um dort ausgewertet zu werden.

Nach Jahren des erfolgreichen Betriebs nimmt mit der stndig steigenden Menge an gespeicherten Daten die Leistung des Systems allerdings ab.

Die Laufzeiten fr Auswertungen steigen und die Agilitt sinkt.

Kleine Optimierungen und Vernderungen des Systems knnen das Unbrauchbarwerden hinauszgern, als aber aus Grnden der Leistung auf einen Teil der Abfragen verzichtet werden muss, wird schlielich klar, dass nur eine grundlegende Vernderung des Systems den langfristigen Betrieb sicherstellen kann.

Aus diesem Grund wurde nach Technologien gesucht, deren Fhigkeiten die Leistung des bestehenden Dataware-Houses verbessern knnen.

Dies fhrte zu Hadoop.

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Diplomica Verlag
3842837402 / 9783842837409
eBook (Adobe Pdf)
01/05/2015
German
98 pages
Copy: 100%; print: 100%