Extraction de modeles d'utilite a l'aide de Python

L'exploration de donnees est le processus de decouverte de modeles, de correlations et d'informations utiles a partir de grands ensembles de donnees a l'aide de techniques informatiques et statistiques.

Cela implique d'extraire des connaissances a partir de donnees en identifiant des modeles, des tendances et des relations qui ne sont pas immediatement apparents.

L'objectif de l'exploration de donnees est d'utiliser les donnees pour prendre des decisions ou des previsions eclairees.

L'exploration de donnees utilise diverses techniques telles que le regroupement, la classification, l'exploration de regles d'association, l'analyse de regression et la detection de valeurs aberrantes.

Ces techniques peuvent etre appliquees a des donnees structurees, telles que des bases de donnees relationnelles, ainsi qu'a des donnees non structurees, telles que du texte, des images et des videos.Le livre, "Utility Pattern Mining using Python" est simple et facile a apprendre.

Ce livre est utile pour les etudiants et les professionnels de l'informatique et de l'ingenierie, des logiciels, des technologies de l'information et de la science des donnees.