Machine Learning Avec Scikit-Learn: Mise En Oeuvre Et Cas Concrets

L'apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd'hui en pleine explosion.

Mais de quoi s'agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ?L'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Machine Learning et de vous apprendre a maitriser les outils qui vous permettront de creer vous-meme des systemes capables d'apprentissage automatique.Vous apprendrez ainsi a utiliser Scikit-Learn, un outil open source tres simple et neanmoins tres puissant que vous pourrez mettre en oeuvre dans vos systemes en production.* Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas a pas toutes les etapes d'un projet utilisant Scikit-Learn et pandas.* Ouvrir les boites noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes.* Explorer plusieurs modeles d'entrainement, notamment les machines a vecteur de support (SVM).* Comprendre le modele des arbres de decision et celui des forets aleatoires, et exploiter la puissance des methodes ensemblistes.* Exploiter des techniques d'apprentissage non supervisees telles que la reduction de dimensionnalite, la classification et la detection d'anomalies.