Psychologie statistique avec R

Cet ouvrage couvre un programme complet de statistiques pour la licence de psychologie (L1 a L3), depuis les bases elementaires de combinatoire et de probabilites jusqu'aux modeles elabores permettant de mettre a l'epreuve des hypotheses psychologiques.

Presentes a partir de donnees reelles, les modeles etudies sont facilement applicables dans les champs divers de la psychologie (cognition, cognition sociale, developpement de l'enfant, psychologie de la santpsychologie du travail, psychocriminologie...).

La mise en oeuvre pratique des procedures est developpee dans des exercices types presentes en un format unique, de la definition du probleme statistique a la conclusion psychologique.

La demarche adoptee par l'auteur est celle de la comparaison de modeles : chaque situation a modeliser fait d'abord l'objet d'hypotheses psychologiques, traduites sous forme de modeles de probabilites, au sein desquels on cherche le meilleur, en termes de qualite d'ajustement et de parcimonie.

Cette demarche de selection de modele est illustree aussi bien avec les outils fisheriens traditionnels (la valeur p), qu'avec les outils les plus recents de la statistique bayesienne (le facteur de Bayes).

Les dernieres recommandations de l'American Psychological Association en matiere d'analyse, notamment l'inference directe sur les tailles d'effet, on ete integrees.

A ce titre, l'ouvrage interessera autant l'etudiant que le chercheur desireux de s'initier a ces nouveaux outils.

Deux librairies specialisees pour R (R2STATS et AtelieR), librement telechargeables en ligne et dotees d'une interface graphique, permettent de retrouver facilement tous les resultats numeriques presentes dans les exemples.