Genetique Statistique (2008 ed.)

Cet ouvrage expose plusieurs concepts fondamentaux des statistiques et de la modelisation stochastique appliques a la genetique.

Les dispositifs analyses tests de signification, methodes d analyse fondees sur la fonction de vraisemblance, algorithme EM, modelisations, analyse de la variance, classifications hierarchiques, comparaisons multiples, etc. se revelent tous utiles pour comprendre de nombreux phenomenes biologiques.

L un des chapitres propose un eclairage sur la carcinogenese grace a la modelisation stochastique et diverses methodes d estimation; un autre, tourne vers la genetique des populations, expose l equilibre de Hardy-Weinberg et livre une interpretation statistique de la selection naturelle, des processus de mutation et de l heritabilite.

Le modele genetique de Wright-Fisher et les processus de coalescences sont eux-aussi analyses.

Le processus de l evolution, la comparaison des sequences d ADN et la construction d arbres phylogenetiques font l objet du dernier chapitre.

Cet ouvrage s adresse autant aux mathematiciens qu aux biologistes.

Les premiers y trouveront un ensemble d etudes de cas tires de la genetique; les seconds pourront se familiariser avec les outils d analyse et de modelisation mathematique de leur discipline.

Redige avec un grand souci de clarte, il est egalement accessible aux non-specialistes qui pourront ainsi renforcer leur base theorique et surtout developper leur savoir-faire grace a des applications tres concretes."