Daten-Teams : Ein einheitliches Managementmodell fur erfolgreiche, datenorientierte Teams (1. Aufl. 2024)

Erfahren Sie, wie Sie erfolgreiche Big-Data-Projekte durchfuhren, wie Sie Ihre Teams mit Ressourcen ausstatten und wie die Teams miteinander arbeiten sollten, um kosteneffizient zu sein.

In diesem Buch werden die drei Teams vorgestellt, die fur erfolgreiche Projekte erforderlich sind, und es wird erlautert, welche Aufgaben die einzelnen Teams haben. Die meisten Unternehmen scheitern mit Big-Data-Projekten, und der Misserfolg wird fast immer auf die verwendeten Technologien geschoben.

Um erfolgreich zu sein, mussen sich Unternehmen sowohl auf die Technologie als auch auf das Management konzentrieren. Die Nutzung von Daten ist ein Teamsport. Es bedarf verschiedener Menschen mit unterschiedlichen Fahigkeiten, die alle zusammenarbeiten mussen, um etwas zu erreichen.

Bei allen Projekten, mit Ausnahme der kleinsten, sollten die Mitarbeiter in mehreren Teams organisiert werden, um das Scheitern von Projekten und unzureichende Leistungen zu vermeiden. Dieses Buch konzentriert sich auf das Management. Vor einigen Jahren wurde wenig bis gar nicht uber das Management von Big-Data-Projekten oder -Teams geschrieben oder gesprochen.

Data Teams zeigt, warum Managementfehler die Ursache fur so viele Projektmisserfolge sind und wie Sie solche Misserfolge in Ihrem Projekt proaktiv verhindern koennen. Was Sie lernen werdenEntdecken Sie die drei Teams, die Sie benoetigen, um mit Big Data erfolgreich zu seinVerstehen, was ein Datenwissenschaftler ist und was ein Datenwissenschaftsteam tutVerstehen, was ein Data Engineer ist und was ein Data Engineering Team machtVerstehen, was ein Betriebsingenieur ist und was ein Betriebsteam tutWissen, wie sich die Teams und Titel unterscheiden und warum Sie alle drei Teams brauchenErkennen, welche Rolle das Unternehmen bei der Zusammenarbeit mit Datenteams spielt und wie der Rest der Organisation zu erfolgreichen Datenprojekten beitragtFur wen dieses Buch gedacht istFuhrungskrafte aller Ebenen, einschliesslich derjenigen, die uber einige technische Fahigkeiten verfugen und ein Big-Data-Projekt in Angriff nehmen wollen oder bereits ein Big-Data-Projekt begonnen haben.

Es ist besonders hilfreich fur diejenigen, die Projekte haben, die nicht vorankommen und nicht wissen, warum, oder die an einer Konferenz teilgenommen oder uber Big Data gelesen haben und nun damit beginnen, zu prufen, was noetig ist, um ein Projekt zu realisieren. Dieses Buch ist auch fur leitende Mitarbeiter oder technische Architekten relevant, die in einem Team arbeiten, das vom Unternehmen beauftragt wurde, herauszufinden, was noetig ist, um ein Projekt zu starten, in einem Projekt, das nicht vorankommt, oder die feststellen mussen, ob es nichttechnische Probleme gibt, die ihr Projekt beeintrachtigen.